这意味着OpenClaw不仅可以帮你订机票、写邮件，还可以让你开始参与科研实验？齐先生，复旦大学特聘教授、上海科学与智能研究所所长。袁征在演讲中表示，随着OpenClaw智能体的出现，具有高移动性和自主学习能力的人工智能智能体正在将科学研究带到一个新的临界点。复旦大学浩清特聘教授、上海科学信息研究所所长齐源发表主旨演讲。图片：澎湃新闻记者 于洋 在本次学术峰会上，与会者普遍认为，人工智能正逐渐从科研过程中的辅助工具，演变为可以参与推理、决策和实验的循环封闭过程的“科研伙伴”。该代理引发了一个范例科学研究的一场革命，从过去人工智能的被动记录到主动推理。在齐源看来，OpenClaw的流行首先代表着基础模型在功能上的飞跃。 “如果大规模模型的基础能力没有持续进步，像 OpenClaw 这样的智能体将无法取得目前的成果。”其次，OpenClaw代表了代理架构的高移动性和强大的执行力。 “虽然智能体本身的架构并不复杂，但它有潜力产生非常显着的改进，并逐渐成为个人助理，类似于‘外部大脑’。” OpenClaw还表明智能体具有长期记忆和持续学习的能力，并且可以通过不断的自我迭代进行进化。齐源认为，如果AI When Agent不仅能够处理日常任务，还能参与实验设计和科学研究过程，那么科学研究的体系可能会发生重大变化。 “S科学探索需要具有高机动性的智能体。科学数据和经验变得越来越复杂。科学家需要最强大的外部大脑来帮助他们制定、完成和执行他们的计划。”据“超级科研院”与复旦大学推出的大生智能代理“超级科研合伙人”领衔的启源公司介绍，siRNA设计的实验成功率提高了50%以上，RNA分类和设计准确率达96%。还支持了等值2000万元的新型锂补充剂的研发和一罐FIC药物的发现。价值5亿美元，实现科研成果高效产业化 事实上，一大批智能体正在快速启动科研攻关。香港科技大学高级副校长透露，香港科技大学正在推动“AI for Laboratory”计划，开发实验室智能AINA（AI Native Arena）。其核心能力是自主优化、主动探索、智能协作、知识进化。在这组工作流程中，人类主要负责授权和决策，但代理可以自主操作并进行 24/7 的实验。中国工程院院士、外籍人士、香港科技大学高级副校长郭乙科表示：来源：香港科技大学郭乙科先生一步步提出了科学研究的生态愿景：第一阶段实施目前，个别实验室都是以代理为主。第二阶段，形成团队间代理协作网络。第三阶段走向全球科学研究的活跃推理生态，不断发展知识并最大化认知价值。伦敦大学学院计算机系教授王军表示，为了满足科学研究的需要，他推出了在线持续学习代理。智能体可以根据科研人员的问题独立地在线搜索信息并独立地概括和进化。在王军看来，人工智能与科学结合的关键在于，很多科学问题本质上都是优化和决策问题。人工智能的优势在于更大的搜索空间、更快的结果反馈、并行推理、自动调用强化学习策略以及能够长时间保持稳定的结果。例如，他的团队正在与中国合肥科技大学合作“Chemist”，建立了一个多智能体协作系统并将贝叶斯优化、强化学习等方法融入到硬件实验设备中。第一阶段已经完成。系统可以在高维参数空间中独立搜索最优解，提供从实验设计、执行分析到优化的闭环过程，整个过程无需人工干预。不过，与会专家也坦言，目前科学人工智能的发展仍处于早期阶段，需要克服许多障碍，这是限制大规模落地的关键因素。齐源认为，科研机构还需要解决高保真科学数据输入输出、多模态科学数据协调、科学通证生成等一系列特殊问题，以减少信息丢失和模型错觉。王军表示，与大型模型能够提供快速反馈不同，代理商的反馈在化学实验等科学研究场景中，过程往往缓慢且昂贵。在这种情况下，如何实现优化有效、闭环成为必须跨越的门槛。
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