学术界的“沉默”被打破了。美国癌症研究协会进行的一项调查惊讶地发现，使用纸质写作的作者数量是住院用户的四倍！更令人担忧的是，AI被默默地放置在明确禁止的同行评审过程中。使用新的高精度探测器，研究表明，AI在学术写作中的普遍应用与传播不足之间存在很大的差距。该游戏在使用AI的范围内迫使整个科学界重新考虑其规则和完整性系统。
量子技术不再是冷实验室独有的。科学家成功转化了环境。这种自然发表的进度巧妙地使用了蛋白质的“保护壳”的结构，使其可以在生物学柔软和潮湿的环境中稳定起作用。这种创新不仅为量子和李的融合铺平了道路FE，但还诞生了破坏性技术，例如细胞内量子检测和新的医学图像。
我们知道，“为什么滑冰”可能已经错了近200年了！德国科学家通过计算机模拟取消了“融化摩擦”的经典理论。调查表明，滑冰表面的真正肇事者是冰与触点之间的“偶极相互作用”（例如鞋底）。这种微观力立即破坏了在冰表面上排序的晶体结构，形成了液体润滑膜。该发现不仅纠正了物理教科书的基本认知，而且还提供了有关材料和界面物理科学的全新观点。
告别用手指刺伤的痛苦，将来诊断糖尿病只需要放松的恶心。美国宾夕法尼亚州立大学的一个团队开发了一个新的传感器，可以诊断糖尿病和THE在呼吸呼吸中检测到丙酮水平时的早期阶段。它的核是一种用激光处理的特殊石墨烯材料，结合了氧化锌和水分膜，以实现丙酮分子的有效且精确的捕获。这是Elknology期望的不仅是方便和经济的，而且还将是监测饮食和运动影响的日常健康管理工具。
根据9月15日星期一，从著名的外国科学网站中获得的主要内容如下：“ Science”学术界（www.science.org）中的“沉默AI”？研究表明，使用AI的作者的数量是四倍的意识。美国癌症研究协会（AACR）的最新研究表明，在科学文件中，人工智能（AI）工具的真正使用明显高于作者的传播率。该调查分析了从一月份发给10本杂志的7177份手稿2024年6月，发现大约36％的摘要包含AI中生成的文本，而只有9％的作者在演示过程中揭示了他们作为政策要求的使用。此外，研究还发现，一些同行的审稿人正在使用AI技术，但是审查员明确需要禁止生成审查意见的AI。这种现象吸引了学术社论界的注意。为了识别AI生成的内容，AACR使用了美国实验室开发的AI检测委员会的PANGR研究所。该系统基于深度学习算法，并在比较人类书面文本和大型语言模型之间的微妙差异时，可以达到高达99％的识别精度。验证表明，ChatGPT手稿的系统错误警报率小于1％。学术界认为使用AI的使用不足e作者关于杂志传播和使用的政策或关注的混乱将影响招募手稿。 AI在支持非本地研究人员的写作方面发挥了积极作用，但不受监管的使用也会增加患病的风险。 AACR使用AI检测许多可疑案例“造纸厂”并产生了大型纸张。国际科学，技术和医学出版商（STM）将在不久的将来启动有关AI使用的最新指南，以确保作者和杂志具有更清晰的运营框架。他说他将提供库克。 “科学新闻”网站（www.sciencenews.org）的生活和量子技术融合：科学家成功使用了荧光蛋白来创建新的生物葡萄酒（Qubits），其直径为3纳米。这项创新的研究为量子技术和生命系统的整合提供了新的可能性，并在自然杂志上发表了相关结果e。与需要超低温度环境和特殊材料的传统量楼不同，基于蛋白质的荧光试剂盒自然适合在生物环境中工作。研究团队将通过技术手段（例如激光兴奋，微波调节和荧光检测）来启用并观察其量子性能。 QBITS和传统计算机位之间的重要区别在于，它们可以同时处于0和1的重叠状态。研究人员采用了创新的“支持”研究思想，并使用了生物分子工具来构建在生物体内自然存在的量子系统。该试剂盒的核心是荧光团，发光的荧光蛋白。该结构具有量子转向特性，可以产生典型的量子效应，例如外部法规下的拉比振动。通过基因工程，研究人员观察到他们可以成功地表达人类大肠杆菌的细胞和蛋白质，在175 kelvin（-98.15°C）以及室温环境中维持量子相干性。荧光蛋白的独特保护结构为Qubits提供了自然的障碍，并能够抵抗在生物环境中的干扰。这是一个解决问题的特征，即传统量子系统在室温下难以运行。来自美国芝加哥大学的研究团队指出，这种自然保护机制是肉位适应生活环境的能力的关键。尽管技术具有出色的应用，但科学家指出，它仍然面临实验室到实际应用的挑战。信号强度，环境干扰能力和长期稳定等问题需要更多的研究。但是，这项研究开放了量子生物学领域的新地址和势力，以执行量子将来基于基于生物分子的tection和Quantic计算技术。它为生命科学研究提供了观察的新方面。每日科学网站（www.sciedaily.com）为什么要滑冰？科学家发现我们错了。 200年后，冰面滑行200年后，冰层滑行的真正原因。很长一段时间以来，科学界通常认为冰表面由于压力和摩擦而融化，形成了一层润滑，这是使其易于滑动的原因。但是，德国萨兰大学进行的最新研究撤销了将近200年的意见。通过计算机模拟，这项研究发现，滑冰表面的主要原因不是压力或摩擦，而是冰的DOS分子二波罗与接触表面之间的相互作用（鞋底，轮胎，单板滑雪等）。分子偶极子是指具有部分正载和负载荷的结构n分子，具有特定的极性。在低温下，将冰中的水分子放在有序的晶体中，但是当唯一的材料与冰表面接触时，二波尔与冰二宝相互作用，破坏了晶体阶，使表面混乱的分子结构变成了液体的分子结构并最终形成液体。该机制即使在非常低的温度下仍保持。研究表明，即使它接近绝对零，冰和滑雪板之间的接口也可以形成液体膜，但是此时，液体膜非常粘稠，类似于蜂蜜，无法用于真正的滑雪。这一发现还表明，传统的看法是“低于-40°C”，这仍然表明仍然存在膜形成机制，但不需要流动性。这项研究不仅纠正了持续近两个世纪的科学认知，而且还为界面和TH的物理学提供了新的理论基础E材料科学。对普通人的身体原因可能并不重要，但是这一发现对物理社区至关重要。 Scitech Daily（https://scitechdaily.com）向血液收集说再见吗？昂贵，这需要很多时间。图建议可以通过在短短几分钟内呼气来诊断糖尿病和糖尿病前期。这项研究由美国州立大学工程科学系的团队领导，结果发表在国际管理局杂志《化学工程杂志》上。新传感器使用丙酮作为生物标志物呼吸。丙酮是脂肪代谢的天然副产品，但其浓度超过1.8个零件，这是一个强大的糖尿病标志。与需要诱发出汗的葡萄糖传感器不同，传感器只是在等待用户在袋子上逃脱，卸下传感器并获取结果。这是mo方便而实用。以前，大多数呼吸道分析仪器都需要实验室验证，而新的传感器在丙酮位点提供了实用和经济检测。新传感器的共同创新是使用激光诱导的石墨烯材料。该材料由具有coor处理的多酰亚胺膜制成，形成多孔的，结构上有缺陷的石墨烯，可显着改善气体检测性能。为了进一步提高丙酮的选择性，研究人员还将石墨烯和氧化锌组合在一起，形成了专门识别丙酮分子的联合结构。此外，为了回应从高到高呼气的湿度环境可能会干扰检测的问题，研究人员引入了可以阻断水分子并通过丙酮的选择性湿度膜。目前，此方法要求受试者在袋中呼气，以避免周围空气流的干扰。团队计划优化将来的传感器可以使我可以直接在鼻子下面进行配置或集成到面具中，从而在检测到呼气的呼吸凝结时可以更方便地监视。研究人员还希望探索呼出的丙酮水平与饮食和运动之间的关联，从而为控制糖尿病诊断以外的健康提供了新的方法。 （Liu Chun）
