对话黑芝麻高管：没有浪费钱打造新核心，机器人平台上线前就已产生收入

车东溪作者（公众号：车东溪）|詹森编辑 |智豪车动力11月26日报道，黑芝麻智能（参数|照片）近日高调举办机器人平台发布会。此次活动不仅标志着公司正式进军机器人业务领域，也是其从智能汽车计算芯片向全球智能计算平台拓展的重要里程碑。发布会结束后，黑芝麻智能CMO、机器人事业部负责人杨宇鑫先生表示，目前机器人行业正处于起步阶段，行业存在的问题显而易见。软硬件开发尚未成熟，产业链分工不明确，实验室样机与工业化量产存在较大差距。这也是黑芝麻智能选择在此时推出机器人平台的原因。管理层在集体采访中强调，这不是一个rossover，而是基于汽车层面技术积累的延伸。 ▲黑芝麻机器人全栈计算平台系统图 通过复用自动驾驶领域成熟的高可靠性芯片、底层软件和工具链，黑芝麻智能旨在提供标准化的“模块”和平台，解决机器人行业的“脏活儿”，从而降低客户的开发门槛。此次团访的基调是“务实”和“赋能”。与业界盛行的炒作相反，黑芝麻智能认识到，当前的机器人市场在芯片技术方面仍然没有明确的界限。我很期待。因此，该公司在战略上选择了“卡壳”战术。通过灵活的商业模式和深度介入客户场景，探索未来的技术标准和商业闭环。无论是来自竞争英伟达或对“第二增长曲线”的精心定义，体现了这家“生于国际”的芯片公司在AI时代打造本土化核心供应链的雄心和决心。 1. 聚焦收入闭环，远离大规模生产。本次活动上，车西西就黑芝麻的营销流程、产品定义逻辑、核心竞争分析等方面与相关高管进行了深入交流。至于外界关心的上市时间表，黑芝麻情报透露，实际设计将于2020.4年底发布。与传统的发布和上线模式不同，该公司在平台发布之前就产生了实际收入，并发布了符合客户场景的产品。该公司决定在2025年底正式上线，是因为想找到市场和技术的极限，提炼出行业的共同需求，然后再推出成熟的平台产品。办公室该平台的正式上线预计将进一步加速商业化进程。此外，当今大多数机器人客户都具有算法背景，底层集成工程和开发能力并不是他们的强项。如果直接提供单芯片，客户将不得不投入巨大的资源进行适配，这不是一个双赢的方案。因此，黑芝麻智能采取了“模块化”策略。这意味着定义芯片时要包括 IO 接口、底层软件、工具链和参考模型的优化。完整的MOD。通过对这个“原子模型层”的改进，解决了机器人软硬件不成熟的问题。未来将会出现机器人公司，销售数千万台机器人，商业模式和产品业态也可能随之演变。输入“模块” 对于公式是否意味着黑芝麻智能在机器人领域扮演二级角色，杨宇旭in指出，机器人产业链仍处于混乱期，并没有像汽车行业那样明确的一级和二级界限。 ▲黑芝麻机器人生态公司的基本定位是“赋能”。无论是直接设备制造商还是集成商，如果能够推动业务闭环，就可以灵活定义角色。 estA以业务为导向的策略比专注于传统的供应链层面更为实用。在谈到从原型设计到量产的巨大挑战时，黑芝麻智能认为，其主要关注点在于“汽车级别的量产经验”。尽管机器人的绝对尺寸比汽车小，但它们仍然具有严格的工程和可靠性要求。作为拥有汽车级测试经验的芯片厂商，黑芝麻智能在解决生产断点方面具有天然优势。尽管与国内竞争中仍存在环境差距英伟达、黑芝麻智能等国际巨头认为，其芯片在计算性能、支持机器人专用IO接口、成本控制等方面具有明显优势。 2. 谨慎定位 黑芝麻业务模式的战略定位与整合 从战略定位的角度来看，管理层对于机器人业务的定位非常谨慎。他们认为，这并不是传统意义上需要重置的“二次增长曲线”，而是基于汽车业务技术（芯片、底层软件、工具链）积累的自然延伸。业务利用集团共享研发资源继续在上市公司体系内运作，投入可控。公司将此视为战略“定位”和“设计”，旨在厘清产业链边界，寻找未来行业赢家。 ▲机器人新时代已经到来，黑芝麻智能希望将自己重新定义为领先的人工智能计算平台提供商。公司通过收购小型算力公司、自研大型算力芯片，打造了从低端到高端的全场景算力产品线。管理层认为，AI时代所有电子设备对计算能力的爆炸性需求将使黑芝麻智能能够提供全方位的解决方案能力。在行业初期，黑芝麻智能采取了独特的“帮助客户发现场景”的方式，包括引入武汉景区、电力巡检等资源。这不仅卖芯片，还卖“地面服务”。管理层相信这种灵活的模式使他们能够在不损害客户的情况下发展业务。随着行业的成熟，商业模式会逐渐趋同，回归到提供标准产品，但现阶段，服务所创造的附加值将极大地体现在业务成果中。 3、针对机器人进行优化，实现路线与技术架构的创新融合。在回答“有机器人专用芯片吗？”的问题时，黑芝麻智能澄清，由于目前机器人技术极限尚不明确，且专用芯片成本较高，因此短期内不会推出专用芯片，但会重复使用汽车级芯片。但黑芝麻智能并不是直接照搬，而是完全优化的“模块”，以满足机器人在I/O接口和最低软件层面的需求。通过视觉-语言-动作（VLA）模型和Transformer架构的结合，黑芝麻智能在芯片设计上做出了具体的创新。其NPU架构原生支持Transformers，并具有特殊的硬件设计（大SRAM、带宽），解决了高带宽需求大规模多模态模型对中间计算链路的改进（例如，通过宽度优化）。如果未来算法路径发生变化（例如非化），只要芯片基于Transformer架构，就可以高效适配。 ▲ 搭载黑芝麻机器人解决方案的产品 针对本次讲座中展示的“单脑和两脑协作”，博士设计的目的是模拟人类“左右半球”协同处理复杂交互的机制（例如结合表征和语言来理解语义），增强具身智能的感知和决策能力。 4.全球化与生态建设的融合，利用“时差”输出中国的经验。作为一家“天生国际化”的公司，黑芝麻智能计划利用其国际化团队和汽车级芯片的经验，拓展海外。与国内市场的直接竞争不同，海外策略注重“场景驱动”。也就是说，我们将探索国外的具体应用场景，利用中国领先的机器人产业链的“时差”，与合作伙伴合作向海外拓展。从生态建设的角度来看，黑芝麻智能更愿意与有实际需求、有足够规模的落地主体（电力、文旅等）合作，而不是停留在研究或科学绩效层面的项目。该公司正致力于通过提取不同形式的机器人（轮式、腿式等）的共同用途（例如感知、轨迹规划）并为任务映射和原子模型提供通用基础来寻找市场的“最大共同点”。黑芝麻智能将自己定位为推动者，因为该行业面临着一个共同的问题：数据孤岛。虽然公司ny并不直接拥有数据，而是提供汽车端数据再循环平台和工具链，帮助客户实现低成本。它收集和处理数据并帮助实现算法迭代，间接促进行业数据的集成和重用。
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