编者按：2026年第二次全国会议如期召开，资本市场“十五五”规划草案制定进入关键时期。 《证券时报》推出了题为《投资者提问与代表答疑：资本市场质量发展探讨》专题节目，诚邀资本市场各界人士就提高制度综合性和适应性、完善投融资协调功能、促进新生产力发展等话题建言献策。活动自发起以来，反响热烈。我们选取了具有代表性的问题，请代表委员和有关专家进行解答。请注意。自去年8月国务院印发《关于深化实施人工智能+行动的意见》以来，如何深化人工智能+行动实施“人工智能（AI）+”行动，推动人工智能与经济社会深度融合，既是我国面临的紧迫问题，也是事关长远发展的战略建议。在实施“AI+”行动的过程中，计算机行业有哪些规划、需要克服哪些困难？ AI技术如何更好地支撑行业？ ——证券时报网友 当前，人工智能技术正在加速迭代演进，作为支撑人工智能发展、能力建设和发展的核心基础设施和关键驱动力，对经济发展、社会进步和国际政治经济形势产生重大而深远的影响。广告计算对于AI产业至关重要。在此背景下，很多代表都在思考如何因地制宜地发展我国的算力s。全国政协委员、360集团董事长周鸿祎对证券时报记者表示，算力应该分为训练算力和推理算力。在他看来，近两年业界都把重点放在了大模型的预训练上，这使得高端训练芯片的需求非常迫切。目前基础模型的性能普遍在认可线以上，行业已经进入应用时代，算力的需求结构正在发生根本性的变化。 “训练算力或许还有发展空间，但随着进入大规模模型应用阶段，对推理算力的需求呈指数级增长。比如智能体执行任务时，必须反复分解步骤、试错搜索，消耗代币（通常称为wn 作为单词元素）可能比聊天场景高数百倍。 “我们建议大家关注推理芯片的战略价值，并期待推理计算能够在各个地区获得普及。”周鸿祎建议道。对于算力行业的现状，全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗圩向证券时报记者解释，符合时代需求的智能算力供给仍存在短缺。建议建立po专用算力开放平台，用于训练大型AI模型，并根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时，坚持实行分级定价和补贴政策，建立“分级收费”机制。推动大规模人工智能模型健康发展，为实体经济做出贡献。同时，代表们也对于如何让人工智能技术更好更快地助推产业、让人民生活更便捷，全国政协委员、飞登信息技术有限公司副总经理郭玉峰指出，虽然日本人工智能的发展正处于重要阶段。在从“信息基础设施”到“政务协同、商业闭环”的转型过程中，很多地方的IA发展并没有取得进展。还有一种“重建设、轻应用”的倾向。技术应用仍局限于“点创新”，难以创造大规模商业价值：一是加快实施“人工智能+场景闭环”示范工程，形成聚焦工业制造、智慧金融等重点领域的“创新联盟”。开展综合性联合研究将资源集中到能够降低成本、提高效率、实现自我发展的项目上。二是加快人工智能治理体系建设，启动专项立法研究，明确高风险领域责任界限，开展“沙盒监管”试点，建立国家人工智能伦理与安全评价平台，实现监管协调创新。三是重建智能时代人力资源发展体系，推进教育改革，打造“AI+”。 “在人工智能与工业经济深度融合的过程中，数据治理的滞后和薄弱已经成为限制工业人工智能价值释放的瓶颈。”全国人大代表、华工科技总裁马新强对证券时报记者表示，今年二会将聚焦核心障碍和前沿方向人工智能。马新强提出，要系统推进工业数据治理体系建设，消除人工智能强盛制造业的障碍。也可以组织多源异构数据的技术和融合研究，例如启动“工业数据治理与人工智能融合”专项技术项目。构建产业知识图谱还可以开展“工业数据治理参考培育”项目，建设一大批全流程融合、人工智能应用效果优良的参考工厂和产业集群。本文首发于3月4日《证券时报》头版。 编辑：叶淑云 校对：朱天挺。
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